ไมโครซอฟท์เผยเครื่องมือสำหรับใช้หลีกหนีจราจรติดขัด

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาบริษัทไมโครซอฟท์ได้เสนอบริการรูปแบบ Web-based สำหรับเส้นทางการขับขี่พาหนะที่รวบรวมแบบจำลองซอฟท์แวร์เข้าด้วยกันเพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานหลีกหนีจากปัญหาจราจรติดขัดได้

เทคโนโลยีซอฟท์แวร์ของบริการใหม่ที่เรียกว่า Clearflow นั้นถูกพัฒนามาตั้งแต่ห้าปีก่อนโดยกลุ่มนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ ( Artificial Intelligence ) ที่ห้องแลปค้นคว้าของบริษัทไมโครซอฟท์ซึ่งเป็นความพยายามที่จะนำเทคนิค Machine Learning มาใช้กับปัญหาความแออัดของจราจรโดยที่ตัวระบบนั้นมีจุดมุ่งหมายที่จะสะท้อนให้เห็นถึงปฏิสัมพันธ์ของระบบจราจรที่ซับซ้อนที่เกิดขึ้นในรูปของจราจรที่ติดขัดบนถนนที่ไม่จำกัดความเร็วและทะลักไปจนถึงถนนในเมือง

ซึ่งระบบ Clearflow ที่ว่านี้จะเปิดให้ใช้ฟรีในฐานะของส่วนหนึ่งในเว็บ Live.com ของบริษัทไมโครซอฟท์สำหรับ 72 เมืองให้สหรัฐอเมริกา ไมโครซอฟท์ได้กล่าวว่าตัวระบบนี้จะมอบตัวเลือกของข้อมูลเส้นทางที่แม่นยำกว่า อีกทั้งยังได้ถูกปรับให้เข้ากับรูปแบบของจราจรในปัจจุบันทั้งบนถนนที่ไม่จำกัดความเร็วและถนนเล็กด้วย

โดยระบบสำหรับเส้นทางกับขับขี่ที่ไมโครซอฟท์ได้นำออกมาเมื่อฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมานั้นยังมีขอบเขตจำกัดอยู่ เนื่องจากหากปราศจาก Clearflow แล้วก็จะไม่มีข้อมูลสภาพจราจรบนถนนในเมืองที่อยู่ติดกับถนนไฮเวย์ เพราะว่าระบบจะสรุปว่าเส้นทางพวกนั้นจะปลอดโปร่ง จึงเป็นเหตุให้ผู้ขับขี่นั้นถูกส่งไปยังส่วนที่การจราจรหนาแน่นกว่าตรงถนนที่ไม่จำกัดความเร็วเสียอีก

บริการรูปแบบใหม่นี้นั้นบางครั้งก็จะวางแผนเส้นทางที่ผู้ขับขี่เองอาจจะคาดไม่ถึงได้ ยกตัวอย่างเช่น ในบางกรณีนั้น Clearflow จะคำนวณว่า การเดินทางนั้นจะเร็วยิ่งขึ้นถ้าผู้ขับขี่นั้นยังคงอยู่บนไฮเวย์ที่หนาแน่นแทนการเลือกจะไปทางเลี่ยงเพราะว่าถนนเล็กนั้นเต็มไปด้วยรถที่หนีมาจากเส้นทางหลัก

บริการแบบใหม่นี้นั้นเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของบริษัทไมโครซอฟท์ที่จะไล่ตามให้ทันกูเกิ้ล,ผู้ให้บริการ Search Engine รายสำคัญโดยการเสนอรายการของบริการที่เกี่ยวข้องรอบๆ Live Search Service

ปัจจุบันนี้การอัพเดทข้อมูลจราจรนั้นได้กลายมาเป็นลักษณะทั่วไปที่ Web Portals ใหญ่ๆทั้งหลายมีให้เช่นเดียวกับบริการพิเศษที่ส่งข้อมูลไปยังตัวรถหรือ Smartphone และอุปกรณ์พกพาอื่นๆ

Greg Sterling นักวิเคราะห์อินเตอร์เน็ทที่ Sterling Market Intelligence ในซาน ฟรานซิสโกได้กล่าวว่า ความต้องการของข้อมูลจราจรนั้นมีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มผู้ใช้โทรศัพท์มือถือ ซึ่งเรื่องท้าทายก็คือการที่จะสาธิตให้เห็นถึงการความก้าวหน้าอย่างที่บริษัทได้กล่าวอ้าง

“ นี่เป็นระดับเทคโนโลยีที่ซับซ้อนที่คนโดยทั่วไปไม่สามารถทำความเข้าใจได้โดยง่าย” เขากล่าว

โปรเจกต์ดังกล่าวนั้นเริ่มต้นขึ้นในปี 2003 เมื่อ Eric Horvitz , นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ที่บริษัทไมโครซอฟท์นั้นพบกว่าตัวของเขานั้นติดอยู่บนถนนที่ไม่จำกัดความเร็วในขณะที่กำลังมองหาภัตตาคารใหม่ใน Seattle ด้วยความคิดที่ว่าเขาน่าจะหนีจากจราจรติดขัดได้ เขาจึงสั่งให้ระบบนำทางในรถของเขาบอกเส้นผ่านผ่านถนนเล็กแทน ซึ่งผลของมันอย่างกับฝันร้าย

“มันแย่มาก” เขากล่าว “ทุกอย่างดูจะหนาแน่นไปหมด”

นั่นทำให้นาย Horvitz ผู้ซึ่งเป็นประธานองค์กรความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์คนปัจจุบันนั้นได้ไตร่ตรองปัญหาดังกล่าว “เราต้องการที่จะเข้าใจเมืองทั้งหมดจริงๆ” เขากล่าว

นักค้นคว้าของบริษัทไมโครซอฟท์ได้เริ่มพยายามทำเฉพาะสิ่งนั้นโดยการสร้างอัลกอรึธึ่มซอฟท์แวร์ที่จำลองพฤติกรรมของจราจรและเก็บเกี่ยวข้อมูลจากพนักงานบริษัทไมโครซอฟท์ผู้ซึ่งอาสาที่จะพกอุปกรณ์ G.P.S. ไว้ในรถของพวกเขา

ท้ายที่สุดแล้วพวกเขาก็สามารถที่จะสร้างแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์การจราจรบนพื้นฐานของข้อมูลสี่ปีและการเดินทานที่แตกต่างกันจำนวน 16,500 เที่ยว , ครอบคลุมมากกว่า 125,000 ไมล์ ตัวระบบได้สร้าง “บุคลิกภาพ”ส่วนตัวของถนนมากกว่า 819,000 ส่วนในเขต seattle อย่างมีประสิทธิภาพ

หลังจากได้สร้างแบบจำลอง Clearflow สำหรับ seattle แล้ว บริษัทไมโครซอฟท์เองก็สามารถที่จะเปลี่ยนแปลงมันโดยการใช้อัลกอรึธึ่มที่พวกเขาได้พัฒนาขึ้นและนำไปใช้กับเมืองอื่นๆ แบบจำลองของตัวเมืองนั้นจะถูกรวมเข้ากับข้อมูลจราจรที่ถูกสร้างขึ้นจากระบบเครื่อข่ายของเซนเซอร์ในไฮเวย์เพื่อที่จะสร้างถนนประมาณ 60 ล้านส่วน ทำให้ระบบสามารถคาดเดาความหนาแน่นจากช่วงเวลาของวัน , ภูมิอากาศ และตัวแปรอื่นๆเช่นการแข่งขันกีฬาได้ด้วยเช่นกัน



แหล่งที่มา : http://www.nytimes.com/2008/04/10/technology/10maps.html?_r=1&ref=technology&oref=slogin