จำนวน 5 ความเห็น, หน้า่ | -1-

ความเห็นเพิ่มเติมที่ 1 13 มี.ค. 2548 (12:32)
ถ้าจะเห็นก็จะเห็นแต่ใน IQ Test มั้งครับ

เพราะว่าคำถามแบบนี้ไม่มีกฎเกณฑ์ตายตัว เราสามารถนิยามเครื่องหมายขึ้นมาเองได้โดยให้มันทำอะไรก็ได้ ดังนั้นคำถามแบบนี้จึงไม่มีคุณค่าทางคณิตศาสตร์ ที่ำจะใช้ได้ก็คงจะมีแต่ใช้วัดไหวพริบของคนเท่านั้นเอง

ความเห็นเพิ่มเติมที่ 2 16 มี.ค. 2548 (15:08)
ผมคิดว่าผมน่าจะเคยเห็นนะครับ

ความเห็นเพิ่มเติมที่ 3 17 มี.ค. 2548 (03:20)
ก่อนอื่นมาคิดกันเล่นๆนะครับว่าสมการประกอบด้วยอะไรบ้าง อย่างแรกก็คือสิ่งที่เรารู้กันอยู่แล้ว ตัวสมการ และอีกอย่างก็คือสิ่งที่จะละไว้ในฐานที่เข้าใจ เซตของคำตอบที่เป็นไปได้ เช่น เราอาจจะสนใจเฉพาะคำตอบที่เป็นจำนวนเต็มหรือจำนวนจริง หรือ...
พูดง่ายๆ ก็คือ สมการประกอบด้วย
1. ตัวสมการ
2. เซตของคำตอบที่เป็นไปได้ ซึ่งต่อไปนี้ ผมจะขอเรียกว่า S

คำถามก็คือว่า ถ้าเราต้องการแก้สมการเพื่อหาเครื่องหมาย แล้ว S คืออะไร

ถ้า S={ +, -, *, / } แทบทุกสมการจะสามารถเดาคำตอบได้อยู่แล้ว ซึ่งเราอาจจะมองว่าเป็นการใช้เชาว์ ดังเช่นที่คุณ คห 1 บอกไว้
แต่ถ้า S ประกอบด้วย composition operation of +, -, *, / คำตอบของสมการโดยทั่วไปอาจจะไม่ได้มีแค่คำตอบเดียว จริงๆ แล้วผมเชื่อว่ามีจำนวนคำตอบเป็นอนันต์ด้วยซ้ำไป ซึ่งในกรณีนี้ แทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะหาคำตอบทั้งหมดของสมการ โดยอาศัยตัวอย่างเดียว

คำถามที่น่าสนใจก็คือ
1. เราต้องใช้จำนวนสมการที้งหมดเท่าไหร่ จึงจะมีผลให้คำตอบของสมการเป็นไปได้เพียงคำตอบเดียว
2. เราจะต้องกำหนดคุณสมบัติของ S อย่างไร จึงจะมีความเป็นไปได้ที่จะหาคำตอบ

เช่น ในปัญหาที่ 1 เราอาจต้องการสมการของจำนวนตรรกยะทั้งหมด จึงจะหาคำตอบได้ แต่ในกรณีนี้ ก็จะเกิดปัญหาในการตั้งต้นสมการอยู่ดี

ลองมาขยายปัญหากันดูไหมครับ
จาก operation มาเป็น function

ถ้าเราให้ตัวอย่างของฟังก์ชันมาจำนวนหนึ่ง เราจะสามารถหาฟังก์ชันได้หรือไม่ (อย่าลืมนะครับว่า operation ก็เป็นฟังก์ชันเช่นกัน)


แน่นอนครับ ปัญหาของเราก็ต้องประกอบไปด้วย เซตของตัวอย่าง E และ เซตของฟังก์ชันที่เราพิจารณาทั้งหมด S
ถ้าเป็นกรณีนี้ มีอย่างน้อย 2 วิชาครับที่สนใจในการแก้ปัญหานี้ ถึงแม้ว่ามันอาจจะเป็นความสนใจอย่างอ้อมๆ ก็ตาม
1. (Superwised) Learning/ Desicion Theory
2. Coding Theory

Superwised Learning/ Desicion theory เป็นสาขาหนึ่งของ ระบบผู้เชี่ยวชาญ ลักษณะของปัญหาก็คือว่า เราจะสามารถสร้าง AI (Artificial Intelligence) เพื่อใช้ในการตัดสินใจแทนผู้เชี่ยวชาญได้อย่างไร
( อย่าลืมนะครับว่าการตัดสินใจเป็นฟังก์ชันของสถานะการณ์ ) แน่นอนว่าในการสร้างฟังก์ชันการตัดสินใจนั้น เราก็ต้อง อาศัยข้อมูลเบื้องต้นจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อมาใช้เป็นตัวอย่างในการสร้างฟังก์ชัน และเป็นที่แน่นอนว่า ไมมีทางที่เราจะสามารถเก็บข้อมูลให้ครบทุกสถานการณ์ได้ ดังนั้น ปัญหาก็คือเราจะสามารถสร้างฟังก์ชันที่ครอบคลุมทุกสถานการณ์ได้อย่างไร สำหรับรูปแบบของฟังก์ชันนั้นยังค่อนข้างจำกัดอยู่มากครับ และทฤษฎีก็ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนาครับ สนใจลองถามคนที่เรียนทางด้านคอมพิวเตอร์ดูนะครับ ( ตัวผมเองก็ไม่ค่อยรู้เท่าไหร่ ฮ่าๆ )

สำหรับ Coding Theory นั้น การหาฟังก์ชันที่ต้องการกลับเป็นเรื่องที่ไม่ค่อยมีความสำคัญ และมักจะถูกโยนทิ้งไปถึงแม้ว่าจะหาได้ก็ตาม ทำไมถึงเป็นอย่างนั้นหรือครับ ก่อนอื่นมาดูธรรมชาติของปัญหากันก่อน

ในการเข้ารหัสข้อมูลนั้น เราจำเป็นที่จะต้องเลือกฟังก์ชันที่จะเข้ารหัสข้อมูล และการถอดรหัสข้อมูลก็จำเป็นที่จะต้องหาฟังก์ชันนี้ ปัญหาก็คือว่าถ้าเราไม่รู้ว่าฟังก์ชันนี้มีหน้าตาเป็นยังไง แล้วเราจะหามันได้อย่างไร
ในกรณีนี้ตัวอย่างของฟังก์ชันก็คือข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสแล้วนั่นเอง แต่ก็อย่างที่พูดละครับ สิ่งที่คนเราสนใจก็คือ ข้อมูลที่ถูกเข้ารหัส ไมาใช่ ฟังก์ชันที่ใช้ในการเข้ารหัส ดังนั้นถึงแม้จะหาได้ ก็มักจะถูกโยนทิ้งไป

ทั้งหมดเป็นแค่ความคิดเห็นนะครับ อย่าคิดอะไรมาก

ความเห็นเพิ่มเติมที่ 4 18 มี.ค. 2548 (10:11)
คับ ขอบคุณครับที่มาตอบ เข้าใจประมาณ 50% อะครับ
ดันกระทู้ใหคนอื่นได้อ่านกาน

ความเห็นเพิ่มเติมที่ 5 6 พ.ค. 2549 (20:58)
มีนะคะ เป็น วิชานึง ของ วิศวะ คอมพ์ คะ